以下書きましたが 統計学不案内なのでどなたか検算お願いします
つまり 当たりくじを引いたとき
その当たりくじは 赤からでたのか 青から出たのか
その確率を計算することだ
「一般的に、原因 → 結果となる確率は求めやすいけど、結果 → 原因となる確率は見出しづらいのですが、こういうときに使われる」
これは
https://bellcurve.jp/statistics/course/6448.htmlを直接つかうと
- 病気に罹患している確率：1％
- 病気に罹患していない確率：99％
- 実際に罹患している人が 検査で陽性となる確率：70％
- 実際に罹患していない人が 検査で陰性となる確率：99.96％
- 実際に罹患していない人が 検査で陽性となる確率：0.04％
なので
９４．６％となります
これでは まるで人まね子猿だ
自立しよう
それには
PCRで陰性と判定されたが 実際にはコロナを持っている確率は
https://www.youtube.com/watch?v=oUN_GhB00fU&t=604s
を参考にして
PCRで陰性と判定されたが 実際にはコロナを持っている確率は
なので
の計算で 5.3％となる
結論
PCRで陽性と出たとき
本当にコロナに罹ってる確率は 94.6％
コロナに罹ってないのに罹っていると誤判断される率は 5.3％
と計算されます
PCRで陰性とでたが 実際にはかかってる確率は
（社会防衛的には これが一番大事かも）
同様にして
P(罹|陰)=P(陰|罹) * P(罹) / P(陰)
=30*1/(1*30 + 99*99.96)
=0.0030223533251931287
よって 0.3％となる
それにしても ヨビノリさん クリアですねー
さてこの結果をどう解釈するかは 数学の範囲外
以下の上の表は 非罹患者にはPCR陽性が0.04％しかでない場合で
罹患者割合を変えてシュミレーションしてみた
以下の下の表は 非罹患者にはPCR陽性が１％もでる場合で
罹患者割合を変えてシュミレーションしてみた
というふうに簡単に表計算ソフトでシミュレーションができますね
より
そうか、これがあってヨーロッパの英、仏、蘭は
ゴージャスな生活ができていたのか！
特に中国領土ちっちゃいですねー
ウィグルもチベットも範囲外
日本人としての誇りを取り戻そう
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